人工智能缩短塑料配方开发时间
  　　朗盛（LANXESS）近期与Citrine Informatics合作，启动了一个试点项目，旨在衡量人工智能在塑料生产中的潜力，以帮助朗盛进一步优化玻璃纤维性能。
  　　玻璃纤维胶料的优化过程比较复杂，而且费时费力。在传统产品开发中，玻璃纤维胶料的复杂组成以及高性能塑料制造过程中的众多变量都要求进行大量测试，而且测试结果很难预测。在这种情况下，人工智能可以充分利用可用数据，发挥重要作用。利用原有配方的数千个测量结果、原料信息和大量附加数据，人工智能算法可以计算出改进的测试配置和参数的预测模型，根据每个单独测试的测量结果增强这些模型，最后给出最佳配方。这一过程使产品开发速度远超传统方法。
　　  朗盛高性能材料业务部全球产品和应用开发负责人Axel Tuchlenski博士指出，“我们希望人工智能可以将优化配方的开发时间缩短一半以上，这样，我们不仅能够为客户提供更好的定制产品，还能缩短产品上市时间。”