7月24日，巴斯夫发布公告称，与格拉茨大学开发出了全新计算机辅助模型，以优化生物催化生产过程效率。

具体来说，巴斯夫期望借助计算机模型提高工业酶的性能，并且寻找温度和溶剂浓度的最佳组合反应过程，以此来辅助合成生物工业放大过程中生产维生素、调味品、化妆品和洗涤剂等关键成分，而这些产品也正是巴斯夫重点布局方向。

许多因素都会影响用于生产化学品的酶的效率。因此，找到最佳反应条件需要大量时间和资源。巴斯夫开发的这种全新的计算机辅助模型，可以提高酶的性能，并使新的生物催化生产工艺能够更快地从实验室扩展到工业制造。

酶是一种蛋白质，在人体和所有其他生物体中发挥多种功能。它们是加速化学反应的生物催化剂。酶参与了人体几乎所有的代谢过程，例如食物的消化或细胞和组织的形成。化学工业也在生产过程中使用酶作为生物催化剂。巴斯夫使用它们来制造维生素、调味剂或化妆品和洗涤剂的成分等产品。

但是酶非常敏感，如果温度过高，酶就会停止正常工作。 然而，当温度过低时，酶也不能发挥最佳功能，产生较低的所需产物。生物催化剂的活性还可受到反应介质中含有的物质（如溶剂）的影响。

寻找温度和溶剂浓度的最佳组合

过去，确定温度和溶剂浓度的最佳组合是一个复杂的过程，需要进行许多实验。巴斯夫、acib和格拉茨大学的研究人员现在已经开发出一种回归模型，作为传统生化模型的延伸。

回归模型是一种统计方法，用于根据收集的科学数据分析和预测生化反应。该模型使确定最佳组合变得容易得多。只需要进行一些初步的实验室测试，例如确定酶的展开曲线。将获得的数据输入计算机模型，然后计算出反应温度和溶剂浓度的最佳组合，以实现最佳的酶性能。

近日，在这一研究基础上，该团队发表相关论文，并刊登在期刊《Nature Communications》上（原文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-024-49774-0）。

值得一提的是，在7月25日，巴斯夫推出了一款PACIFIC应用程序，该应用程序是一款用于交换巴斯夫产品碳足迹 (PCF) 数据的解决方案，目前已在Cofinity-X应用商店的 Catena-X汽车生态系统中上线。

Catena-X 联盟取得了重大进展，制定包括PCF规则手册、PCF工具包和PCF数据模型等多项标准，旨在促进Catena-X数据生态系统内产品碳足迹 (PCF) 数据的交换，从而为可持续发展做出有针对性的贡献。

巴斯夫新质生产力发展

在全球化学行业中，巴斯夫以其创新能力和对可持续发展的承诺而闻名。楼剑锋博士在CHINAPLAS展会上就新质生产力表示，

首先，巴斯夫的一体化体系是其资源集约化战略的核心，通过智能互联的生产装置，实现资源使用的最大化。南京一体化生产基地是此战略的典范，正在建设的湛江一体化基地将采用先进的数字化和智能化技术，并且将100%使用绿电。

其次，上海创新园作为巴斯夫在中国的研发枢纽，不断加大投资，推动新材料和绿色制造工艺的研发。巴斯夫的开放式创新策略，结合员工的研发力量，为市场提供了众多创新解决方案，尤其在新能源汽车领域。

最后，巴斯夫通过与学术界和创新生态链中的利益相关者合作，加速了从实验室到生产线的成果转化。溧阳的长三角物理研究中心的成立，以及在CHINAPLAS展会上展示的概念固态电池包，都是巴斯夫开放式创新战略的成果。

此外，巴斯夫还将聚焦创新工艺，大力增加可再生原料的使用，包括生物基材料、塑料回收等。

来源：巴斯夫、化工新材料