当前，全球化工行业正面临一系列复杂挑战，尽管行业不断提出信息化、数字化、AI、ESG、绿色供应链、供应链韧性等概念和目标，但我们往往在实践中忽视了一个关键问题——数据！而如何获取有价值的数据，并利用好数据，才是化解行业挑战的关键。

数据的核心价值与挑战

　　真正有价值的数据具有以下特点：实时性、在线性、连接性、开放性与共享性。然而，行业数字化转型中，符合上述标准的数字化应用，其实并不多。

　　为何数据如此重要？因为无论是ESG、供应链弹性问题，还是AI应用，数据都是其基础。尤其在化工行业，若数据的维度不够丰富，AI的应用将难以深入行业的实际需求。真正的挑战在于如何通过数据连接供应链的各个环节。

　　然而，通过与众多头部企业的交流，我发现一个令人担忧的现象——大多数企业都无法实时掌握其全球货物的仓储、配送情况。

　　供应链犹如一串珍珠项链，真正的核心在于如何通过数据将这些“珍珠”紧密连接。然而，当前的最大挑战就是——数据孤岛！

数据驱动的化工供应链重塑路径

　　为了解决这些挑战，我们必须采取数据驱动的路径，来重塑化工供应链。以下是几个关键的切入点：

　　1.获取供应链数据，数据越共享价值越大。供应链中的数据大致可分为上游数据、下游数据和物流数据。在传统的供应链管理中，许多核心企业会建立“围墙”，要求供应链上的其他参与方登录其专有的VPN来传递数据。然而，这种做法存在明显的问题。如何让数据在不同企业间流动？解决这一问题的关键在于引入供应链服务公司作为桥梁，帮助不同企业打破数据孤岛，实现数据共享并创造更多价值。

　　核心企业应意识到，开放数据、赋能上下游才是制胜之道。传统模式里，核心企业通常不会给上游供应商开证明，证明“他确实在给你供货”，因为核心企业不“确权”。但如果核心企业把自己的数据共享给上游供应商，就有银行愿意给你的上游供应商提供供应链金融服务。通过开放数据，核心企业不仅能增强对上下游的粘性，还能为上下游创造巨大的价值，从而促进整个供应链的良性循环。

　　2.衡量数字化效果的标准——增量价值。在评估供应链数字化效果时，企业不能仅仅从自身角度评估是否创造了价值，更应站在整个供应链生态的角度，评估是否为所有合作伙伴创造了增量价值。如果数字化带来的增值是以牺牲供应商或合作伙伴利益为代价的，那么数据的可持续性将面临巨大挑战。

　　3.打造以生态为核心的供应链。首先，数据必须开放。过去，企业为了保护数据安全，往往通过VPN等封闭式系统管理数据。但从长远来看，这种做法会导致数据变成“死水”，无法为整个供应链生态注入活力。企业应当通过云平台等开放性平台构建供应链服务系统，以实现数据的高效流动和共享。其次，共赢的理念至关重要。以京博石化为例，他们通过开放思维和共享模式，与生态伙伴建立了更为灵活和稳固的合作关系，形成了一个更加健康的供应链生态系统。

　　4.数字化和组织、绩效的关系。数字化不仅仅是技术工具的变革，更是组织结构、绩效评估和岗位职责的全面变革。如果忽视这一点，数字化转型就可能陷入失败。非常遗憾的是，现实中往往没有给与足够的重视和应对。